Moving Average Code Sas

Im ein SAS Anfänger und Im neugierig, wenn die folgende Aufgabe viel einfacher gemacht werden kann, wie es derzeit in meinem Kopf ist. Ich habe die folgenden (vereinfachten) Metadaten in einer Tabelle namens userdatemoney: User - Date - Geld mit verschiedenen Benutzern und Daten für jeden Kalendertag (für die letzten 4 Jahre). Die Daten werden von User ASC und Date ASC bestellt, Beispieldaten sehen so aus: Ich möchte nun einen fünftägigen gleitenden Durchschnitt für das Geld berechnen. Ich begann mit dem ziemlich populären apprach mit der lag () Funktion wie folgt: Wie Sie sehen, das Problem mit dieser Methode tritt auf, wenn es wenn der Datenschritt in einen neuen Benutzer läuft. Aron bekam einige hintere Werte von Anna, was natürlich nicht passieren sollte. Nun meine Frage: Ich bin mir ziemlich sicher, dass du mit dem User-Switch umgehen kannst, indem du einige zusätzliche Felder wie laggeduser hinzufügst und die N-, Summen - und Mean-Variablen zurücksetzest, wenn du einen solchen Schalter kennst, aber das kann man einfacher machen BY Klausel in irgendeiner Weise Danke für deine Ideen und Hilfe Ich denke, der einfachste Weg ist, PROC EXPAND zu verwenden: Und wie in Johns Kommentar erwähnt, ist es wichtig, sich an fehlende Werte zu erinnern (und auch über Anfangs - und Endbeobachtungen). Ive hat die SETMISS-Option zum Code hinzugefügt, da du klar gemacht hast, dass du zerofy fehlende Werte willst, ignorierst sie nicht (Standard-MOVAVE-Verhalten). Und wenn du die ersten 4 Beobachtungen für jeden Benutzer ausschließen willst (da sie nicht genug Vorgeschichte haben, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen), kannst du die Option TRIMLEFT 4 innerhalb von TRANSFORMOUT () verwenden. Beantwortet am 3. Dezember 13 um 15: 29Der Beispielcode auf der Registerkarte Vollcode veranschaulicht, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Variablen durch einen ganzen Datensatz, über die letzten N Beobachtungen in einem Datensatz oder über die letzten N Beobachtungen innerhalb eines BY berechnet - Gruppe. Diese Beispieldateien und Codebeispiele werden von SAS Institute Inc. zur Verfügung gestellt, wie es ohne jegliche Gewährleistung, weder ausdrücklich noch stillschweigend, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die implizierten Garantien der Marktgängigkeit und Eignung für einen bestimmten Zweck ist. Die Empfänger bestätigen und stimmen zu, dass das SAS-Institut nicht für irgendwelche Schäden haftbar ist, die sich aus der Verwendung dieses Materials ergeben. Darüber hinaus wird das SAS-Institut die hierin enthaltenen Materialien nicht unterstützen. Diese Beispieldateien und Codebeispiele werden von SAS Institute Inc. zur Verfügung gestellt, wie es ohne jegliche Gewährleistung, weder ausdrücklich noch stillschweigend, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die implizierten Garantien der Marktgängigkeit und Eignung für einen bestimmten Zweck ist. Die Empfänger bestätigen und stimmen zu, dass das SAS-Institut nicht für irgendwelche Schäden haftbar ist, die sich aus der Verwendung dieses Materials ergeben. Darüber hinaus wird das SAS-Institut die hierin enthaltenen Materialien nicht unterstützen. Berechnen Sie den gleitenden Durchschnitt einer Variablen über einen ganzen Datensatz, über die letzten N Beobachtungen in einem Datensatz oder über die letzten N Beobachtungen innerhalb einer BY-Gruppe. Beginning in Release 6.08 des SAS-Systems, kann PROC EXPAND in SASETS Software Verwendet werden, um eine Vielzahl von Daten-Transformationen zu machen. Diese Transformationen beinhalten: Leads, Lags, gewichtete und ungewichtete gleitende Durchschnitte, bewegte Summen und kumulative Summen, um nur einige zu nennen. Viele neue Transformationen wurden in Release 6.12 hinzugefügt, einschließlich separater Spezifikationen für zentrierte und rückwärts bewegte Durchschnitte. Diese neuen Transformationen machten es notwendig, die Syntax für einige der vor Release 6.12 unterstützten Transformationen zu ändern. Beispiele für die Angabe der Syntax für zentrierte und rückwärts bewegte Mittelwerte mit Release 6.11 und früher und Release 6.12 und höher sind nachfolgend aufgeführt. PROC EXPAND kann entweder einen zentrierten gleitenden Durchschnitt oder einen rückwärts gleitenden Durchschnitt berechnen. Ein 5-Perioden-zentrierter gleitender Durchschnitt wird berechnet durch Mittelung von insgesamt 5 aufeinanderfolgenden Werten der Reihe (der aktuelle Periodenwert zusätzlich zu den beiden unmittelbar vorhergehenden Werten und zwei unmittelbar nach dem aktuellen Wert folgenden Werten). Ein 5-fach rückwärts gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem der aktuelle Periodenwert mit den Werten aus den 4 unmittelbar vorhergehenden Perioden gemittelt wird. Die folgende Syntax veranschaulicht, wie die TRANSFORM (MOVAVE n) - Spezifikation verwendet wird, um einen 5-Perioden-Zentrier-Gleitender Durchschnitt mit Release 6.11 oder früher zu berechnen: Um einen n-Perioden-Rückwärts-Gleitender Durchschnitt mit Release 6.11 oder früher zu berechnen, verwenden Sie die TRANSFORM (MOVAVE N LAG k) Spezifikation, wobei k (n-1) 2, wenn n ungerade ist oder wo k (n-2) 2 ist, wenn n gerade ist. Beispielsweise veranschaulicht die folgende Syntax, wie ein 5-fach rückwärts gleitender Durchschnitt mit Release 6.11 oder früher berechnet werden kann. Die folgende Syntax veranschaulicht, wie die TRANSFORM (CMOVAVE n) - Spezifikation verwendet wird, um einen 5-Perioden-zentrierten gleitenden Durchschnitt mit Release 6.12 oder zu berechnen Später: Die folgende ähnliche Syntax veranschaulicht, wie die TRANSFORM (MOVAVE n) - Spezifikation verwendet wird, um einen 5-fach rückwärts gleitenden Durchschnitt mit Release 6.12 oder höher zu berechnen: Weitere Informationen finden Sie unter Transformationsoperationen im EXPAND-Kapitel des SASETS-Benutzerhandbuchs. Wenn Sie keinen Zugriff auf SASETS haben, können Sie einen gleitenden Durchschnitt im DATA-Schritt berechnen, wie in diesem Beispielprogramm dargestellt. Betriebssystem und Freigabeinformationen