Grundlagen des algorithmischen Handels: Konzepte und Beispiele Ein Algorithmus ist ein spezifischer Satz von klar definierten Anweisungen, die darauf abzielen, eine Aufgabe oder einen Prozess durchzuführen. Algorithmischer Handel (automatisierte Handel, Black-Box-Handel oder einfach Algo-Trading) ist der Prozess der Verwendung von Computern programmiert, um eine definierte Reihe von Anweisungen für die Platzierung eines Handels zu folgen, um Gewinne mit einer Geschwindigkeit und Häufigkeit zu generieren, die für eine unmöglich ist Menschlicher Händler Die definierten Regelsätze basieren auf Timing, Preis, Menge oder einem mathematischen Modell. Neben den Gewinnchancen für den Händler macht algo-trading die Märkte liquider und macht den Handel systematischer, indem er emotionale menschliche Auswirkungen auf die Handelsaktivitäten ausübt. Angenommen, ein Trader folgt diesen einfachen Handelskriterien: Kaufen Sie 50 Aktien einer Aktie, wenn der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt über den 200-Tage-Gleitender Durchschnitt geht. Teilen Sie Aktien der Aktie, wenn der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt unter den 200-Tage-Gleitender Durchschnitt geht Mit diesem Satz von zwei einfachen Anweisungen ist es einfach, ein Computerprogramm zu schreiben, das automatisch den Aktienkurs (und die gleitenden durchschnittlichen Indikatoren) überwacht und die Kauf - und Verkaufsaufträge platziert, wenn die definierten Bedingungen erfüllt sind. Der Trader muss nicht mehr auf Live-Preise und Grafiken aufpassen oder die Aufträge manuell einlegen. Das algorithmische Handelssystem tut es automatisch für ihn, indem es die Handelsmöglichkeit korrekt identifiziert. (Für mehr über bewegte Durchschnitte siehe: Einfache Umzugsdurchschnitte machen Trends heraus.) Algo-Trading bietet folgende Vorteile: Trades, die zu den bestmöglichen Preisen ausgeführt werden Sofortige und genaue Trading-Platzierung (damit hohe Chancen auf Ausführung auf Wunsch) Trades Zeitlich abgestimmt und sofort, um signifikante Preisänderungen zu vermeiden Reduzierte Transaktionskosten (siehe Implementierungsfehlbetrag Beispiel unten) Gleichzeitige automatisierte Überprüfung auf mehrere Marktbedingungen Reduziertes Risiko von manuellen Fehlern bei der Platzierung der Trades Backtest der Algorithmus, basierend auf verfügbaren historischen und Echtzeitdaten Reduziert Möglichkeit von Fehlern von menschlichen Händlern, die auf emotionalen und psychologischen Faktoren basieren Der größte Teil des heutigen Algo-Handels ist der Hochfrequenzhandel (HFT), der versucht, eine große Anzahl von Aufträgen mit sehr schnellen Geschwindigkeiten über mehrere Märkte und mehrere Entscheidungen zu tätigen Parameter, basierend auf vorprogrammierten Anweisungen. (Zu mehr im Hochfrequenzhandel siehe: Strategien und Geheimnisse von High Frequency Trading (HFT) - Firmen) Algo-Trading wird in vielen Formen der Handels - und Investitionstätigkeit eingesetzt, darunter: mittel - bis langfristige Anleger oder Buy-Side-Unternehmen (Pensionsfonds) , Investmentfonds, Versicherungsgesellschaften), die in großen Mengen in Aktien kaufen, aber nicht die Aktienpreise mit diskreten, großvolumigen Investitionen beeinflussen wollen. Kurzfristige Händler und Verkaufsseitenteilnehmer (Market Maker, Spekulanten und Arbitrageure) profitieren von der automatisierten Handelsabwicklung darüber hinaus, Algo-Trading hilft bei der Schaffung von ausreichenden Liquidität für Verkäufer auf dem Markt. Systematische Händler (Trendfolger, Paar Trader, Hedgefonds etc.) finden es viel effizienter, ihre Handelsregeln zu programmieren und das Programm automatisch zu handeln. Der algorithmische Handel bietet einen systematischeren Ansatz für den aktiven Handel als Methoden, die auf einer menschlichen Trader-Intuition oder einem Instinkt basieren. Algorithmische Handelsstrategien Jede Strategie für den algorithmischen Handel erfordert eine identifizierte Chance, die in Bezug auf verbesserte Erträge oder Kostensenkungen rentabel ist. Im Folgenden werden gemeinsame Handelsstrategien verwendet, die im Algo-Trading verwendet werden: Die gängigsten algorithmischen Trading-Strategien folgen den Trends bei gleitenden Durchschnitten. Kanalausbrüche. Preisniveaubewegungen und zugehörige technische Indikatoren. Dies sind die einfachsten und einfachsten Strategien, um durch algorithmischen Handel zu implementieren, da diese Strategien keine Vorhersagen oder Preisvorhersagen beinhalten. Trades werden auf der Grundlage des Auftretens von wünschenswerten Trends initiiert. Die einfach und unkompliziert sind, um durch Algorithmen zu implementieren, ohne in die Komplexität der prädiktiven Analyse zu gelangen. Das oben genannte Beispiel von 50 und 200 Tage gleitenden Durchschnitt ist ein beliebter Trend nach Strategie. (Weitere Informationen zu Trendhandelsstrategien finden Sie unter: Einfache Strategien zur Aktivierung von Trends.) Der Kauf eines dualen Börsenplatzes zu einem niedrigeren Preis in einem Markt und der gleichzeitige Veräußerung zu einem höheren Preis in einem anderen Markt bietet die Preisdifferenz als risikofreier Gewinn Oder Arbitrage. Der gleiche Vorgang kann für Aktien gegen Futures-Instrumente repliziert werden, da Preisdifferenzen von Zeit zu Zeit existieren. Die Implementierung eines Algorithmus zur Identifizierung solcher Preisunterschiede und die Platzierung der Aufträge ermöglicht rentable Möglichkeiten in effizienter Weise. Index-Fonds haben Perioden des Neugewinns definiert, um ihre Bestände mit ihren jeweiligen Benchmark-Indizes in Einklang zu bringen. Dies schafft profitable Chancen für algorithmische Händler, die auf erwarteten Trades profitieren, die 20-80 Basispunkte Gewinne in Abhängigkeit von der Anzahl der Aktien im Indexfonds, kurz vor der Indexfonds-Rebalancing anbieten. Solche Trades werden über algorithmische Handelssysteme für rechtzeitige Ausführung und beste Preise initiiert. Viele bewährte mathematische Modelle, wie die delta-neutrale Trading-Strategie, die den Handel auf Kombination von Optionen und deren zugrunde liegenden Sicherheit ermöglichen. Wo Trades gesetzt werden, um positive und negative Deltas zu versetzen, so dass das Portfolio-Delta auf Null gehalten wird. Die mittlere Reversionsstrategie basiert auf der Idee, dass die hohen und niedrigen Preise eines Vermögenswertes ein temporäres Phänomen sind, das periodisch auf ihren Mittelwert zurückkehrt. Identifizieren und Definieren einer Preisspanne und Implementierung von Algorithmen auf der Grundlage, dass Trades automatisch platziert werden, wenn der Preis von Asset Pausen in und aus seinem definierten Bereich. Die volumengewichtete durchschnittliche Preisstrategie zerbricht einen großen Auftrag und gibt dynamisch bestimmte kleinere Stücke des Auftrags auf den Markt mit Aktienspezifischen historischen Volumenprofilen frei. Ziel ist es, den Auftrag in der Nähe des volumengewichteten Durchschnittspreises (VWAP) auszuführen und damit zu einem durchschnittlichen Preis zu profitieren. Die zeitgewichtete durchschnittliche Preisstrategie zerbricht einen großen Auftrag und gibt dynamisch bestimmte kleinere Stücke des Auftrags auf den Markt mit gleichmäßig geteilten Zeitschlitzen zwischen Start - und Endzeit frei. Ziel ist es, den Auftrag in der Nähe des Durchschnittspreises zwischen Start - und Endzeiten auszuführen und damit die Markteinwirkung zu minimieren. Bis der Trade Order vollständig ausgefüllt ist, fährt dieser Algorithmus fort, Teilaufträge zu senden, entsprechend der definierten Beteiligungsquote und nach dem Volumen, das auf den Märkten gehandelt wird. Die zugehörige Schrittstrategie sendet Aufträge zu einem benutzerdefinierten Prozentsatz des Marktvolumens und erhöht oder verringert diese Erwerbsquote, wenn der Aktienkurs benutzerdefinierte Werte erreicht. Die Implementierungs-Defizitstrategie zielt darauf ab, die Ausführungskosten eines Auftrags durch den Handel auf dem Echtzeitmarkt zu minimieren und dadurch die Kosten der Bestellung zu senken und von den Opportunitätskosten der verzögerten Ausführung zu profitieren. Die Strategie wird die gezielte Erwerbsquote erhöhen, wenn sich der Aktienkurs günstig bewegt und abnimmt, wenn sich der Aktienkurs negativ bewegt. Es gibt ein paar spezielle Klassen von Algorithmen, die versuchen, Ereignisse auf der anderen Seite zu identifizieren. Diese Sniffing-Algorithmen, die zum Beispiel von einem Sell-Side-Market-Maker verwendet werden, haben die eingebaute Intelligenz, um die Existenz von Algorithmen auf der Kaufseite eines großen Auftrags zu identifizieren. Solche Erkennung durch Algorithmen wird dem Marktmacher dabei helfen, große Auftragsmöglichkeiten zu identifizieren und ihm zu ermöglichen, durch die Besetzung der Aufträge zu einem höheren Preis zu profitieren. Dies wird manchmal als Hightech-Frontlauf bezeichnet. (Für mehr auf High-Frequenz-Handel und betrügerische Praktiken, siehe: Wenn Sie Aktien kaufen Online, sind Sie in HFTs beteiligt.) Technische Voraussetzungen für Algorithmic Trading Die Umsetzung der Algorithmus mit einem Computer-Programm ist der letzte Teil, Clubbed mit Backtesting. Die Herausforderung besteht darin, die identifizierte Strategie in einen integrierten computergestützten Prozess umzuwandeln, der Zugang zu einem Handelskonto für die Platzierung von Aufträgen hat. Folgende werden benötigt: Computerprogrammierkenntnisse zur Programmierung der geforderten Handelsstrategie, angepasste Programmierer oder vorgefertigte Trading-Software Netzwerkkonnektivität und Zugriff auf Handelsplattformen für die Platzierung der Aufträge Der Zugriff auf Marktdaten-Feeds, die vom Algorithmus für die Möglichkeit der Platzierung überwacht werden Aufträge Die Fähigkeit und die Infrastruktur, das System einmalig zu testen, bevor es auf echten Märkten geht Erhältlich historische Daten für das Backtesting, abhängig von der Komplexität der im Algorithmus implementierten Regeln Hier ist ein umfassendes Beispiel: Royal Dutch Shell (RDS) ist in Amsterdam aufgeführt Börse (AEX) und Londoner Börse (LSE). Lets bauen einen Algorithmus, um Arbitrage-Möglichkeiten zu identifizieren. Hier sind einige interessante Beobachtungen: AEX handelt in Euro, während LSE in Pfund Sterling pflegt. Aufgrund der einstündigen Zeitdifferenz eröffnet AEX eine Stunde früher als LSE, gefolgt von beiden Börsen, die gleichzeitig für die nächsten Stunden handeln und dann nur in LSE handeln Die letzte Stunde als AEX schließt können wir die Möglichkeit der Arbitrage Handel auf der Royal Dutch Shell Aktie auf diesen beiden Märkten in zwei verschiedenen Währungen gelistet ein Computer-Programm, das aktuelle Marktpreise lesen können Preis Feeds von sowohl LSE und AEX A Forex Rate Feed für GBP-EUR Umrechnungskurs Bestellen von Platzierungsmöglichkeiten, die den Auftrag an den richtigen Austausch weiterleiten können Back-Testing-Fähigkeit zu historischen Preisfuttermitteln Das Computerprogramm sollte folgendes ausführen: Lesen Sie den eingehenden Preisvorschub der RDS-Aktie von beiden Börsen unter Verwendung der verfügbaren Wechselkurse . Umwandlung des Preises einer Währung in andere Wenn es eine ausreichend große Preisdiskrepanz (Abzinsung der Vermittlungskosten) gibt, die zu einer gewinnbringenden Gelegenheit führt, dann legen Sie den Kaufauftrag auf niedrigeren Preisvermittlungs - und Verkaufsauftrag auf höherer Preisvermittlung Wenn die Aufträge als ausgeführt werden Gewünscht, wird die Arbitrage Gewinn folgen Simple und Easy Allerdings ist die Praxis der algorithmischen Handel ist nicht so einfach zu pflegen und auszuführen. Denken Sie daran, wenn Sie einen Algo-generierten Handel platzieren können, so können die anderen Marktteilnehmer. Infolgedessen schwanken die Preise in Milli - und sogar Mikrosekunden. In dem obigen Beispiel, was passiert, wenn Ihr Kaufhandel ausgeführt wird, aber verkaufen Handel nicht als die Verkaufspreise ändern sich um die Zeit Ihre Bestellung trifft den Markt Sie werden am Ende sitzen mit einer offenen Position. Ihre Arbitrage-Strategie wertlos machen. Es gibt zusätzliche Risiken und Herausforderungen: z. B. Systemausfallrisiken, Netzwerkverbindungsfehler, Zeitverzögerungen zwischen Handelsaufträgen und Ausführung und vor allem unvollständige Algorithmen. Je komplexer ein Algorithmus ist, desto strengeres Backtesting ist nötig, bevor es in die Tat umgesetzt wird. Die quantitative Analyse einer Algorithmen-Performance spielt eine wichtige Rolle und sollte kritisch untersucht werden. Es ist spannend, für die Automatisierung zu helfen, die von Computern mit einer Vorstellung geboten wird, um mühelos Geld zu verdienen. Aber man muss sicherstellen, dass das System gründlich getestet ist und die erforderlichen Grenzwerte festgelegt sind. Analytische Händler sollten überlegen, Programmierung und Gebäude-Systeme auf eigene Faust zu lernen, um sicher zu sein, die Umsetzung der richtigen Strategien in narrensicherer Weise zu sein. Der vorsichtige Gebrauch und die gründliche Prüfung von algo-trading können rentable Chancen schaffen. Eine Art von Vergütungsstruktur, die Hedge Fondsmanager in der Regel beschäftigen, in welchem Teil der Vergütung Leistung basiert ist. Ein Schutz gegen den Einkommensverlust, der sich ergeben würde, wenn der Versicherte verstorben wäre. Der benannte Begünstigte erhält den. Ein Maß für die Beziehung zwischen einer Veränderung der Menge, die von einem bestimmten Gut gefordert wird, und eine Änderung ihres Preises. Preis. Der Gesamtdollarmarktwert aller ausstehenden Aktien der Gesellschaft039s. Die Marktkapitalisierung erfolgt durch Multiplikation. Frexit kurz für quotFrench exitquot ist ein französischer Spinoff des Begriffs Brexit, der entstand, als das Vereinigte Königreich stimmte. Ein Auftrag mit einem Makler, der die Merkmale der Stop-Order mit denen einer Limit-Order kombiniert. Eine Stop-Limit-Order wird. MetaTrader 5 - Beispiele Wie man einen Trading Roboter in keiner Zeit, um einen Trading Roboter machen, brauchen Sie ein Trading System Trading auf Finanzmärkte umfasst viele Risiken einschließlich der kritischsten - das Risiko, ein falsch zu machen Handelsentscheidung Der Traum von jedem Händler ist, einen Handelsroboter zu finden. Das ist immer in guter Form und unterliegt nicht menschlichen Schwächen - Angst, Gier und Ungeduld. Jeder Neuling will ein klares und strenges Handelssystem schaffen oder schaffen, das in Form von Algorithmen präsentiert und komplett von Routineoperationen befreit werden kann. Ist es möglich Ein Handelssystem ist eine notwendige Voraussetzung für den Eintritt in den Markt und das System sollte natürlich rentabel sein. Wenn Neulinge auf den Markt kommen, sind sie meist von der großen Masse von Informationen schwer zu begreifen überwältigt. Bücher und Händlerforen können in diesem Fall etwas helfen. Leider sind nicht alle Autoren erfolgreiche Händler und nicht alle erfolgreichen Händler schreiben Bücher. Viele spezielle Web-Ressourcen sind nur geschaffen, um Gewinn für ihre Besitzer zu verdienen, da es viel schwieriger ist, Ihr eigenes Geld zu handeln, als Prognosen auszustellen und Trading-Systeme zu unterrichten. Jeder Trader sollte unabhängig alle Stufen einer Schaffung eines Handelssystems durchlaufen. Es gibt ein populäres Sprichwort, dass es egal ist, welches System Sie für den Handel verwenden, die Hauptsache ist, dass Sie wirklich nach diesem System handeln sollten. Andernfalls wird der Handel auf dem Markt zu einem Spiel mit einem vorhersehbaren Ergebnis. Trading Robots und Forex Forex-Markt wird geglaubt, um eine große Liquidität haben. Auch erlaubt es den Handel 24 Stunden am Tag, im Gegensatz zu vielen anderen Märkten. Deshalb versuchen viele Händler, Handelsroboter speziell für Forex-Markt zu machen, da sie eine große Anzahl von Handelsinstrumenten anbietet. Allerdings behaupten Skeptiker, dass alle Währungspaare stark miteinander korreliert sind und eine sehr geringe Volatilität auf dem Markt bieten. Aber ihre Gegner reagieren darauf, dass jedes Währungspaar seine eigenen Eigenschaften hat und eine geringe Volatilität durch eine große Hebelwirkung kompensiert wird. In jedem Fall sind Forex-Instrumente attraktiv für die Herstellung von Roboter und die meisten Unterstützer der automatisierten Handel schärfen ihre Fähigkeiten auf Währungspaare. MetaTrader 4 und MetaTrader 5 Handelsterminals wurden speziell entwickelt, um automatisierte Handelssysteme leicht zu entwickeln, aber gleichzeitig ist ihre Schnittstelle auch für den manuellen Handel bequem. Wie man einen Trading Roboter macht Es gibt viele Ansätze zum Aufbau eines automatisierten Handelssystems. Wir werden nur einige wichtige beschreiben. Der erste Ansatz beruht auf Mathe. Ein Entwickler versucht, eine Art Gleichung zu schaffen, die viele Faktoren berücksichtigen kann. Dieser Ansatz basiert auf der festen Überzeugung, dass die Preisbewegungen von einem Modell verwaltet werden, das anhand verfügbarer historischer Daten gefunden werden kann. In den meisten Fällen wissen die Anhänger eines solchen Ansatzes zu viel Mathe, aber wissen nichts über nicht interessiert auf dem Markt. Der Markt ist eine reine Abstraktion, eine Art von intellektuellem Spiel für sie. Dieser Ansatz führt in der Regel zu vielen Jahren des Studiums und der Entwicklung, während ein bestimmtes Ergebnis in Form eines automatisierten Handelssystems ist nicht so wichtig. Der zweite Ansatz basiert auf dem Studium der Marktgesetze. Es werden keine Versuche unternommen, um zu verstehen, warum der Preis nach oben oder unten geht, wenn verschiedene technische Analyse-Figuren auf einem Diagramm erscheinen. Der Vorteil dieses Ansatzes ist, dass es keine besonderen Kenntnisse der Mathematik erfordert und keine Annahmen über die treibende Kraft des Marktes macht. Es ist am klarsten und bequem beim Studieren des Handels. Es ist beliebt bei Händlern, die universelle Anerkennung erhalten haben. Der Nachteil des Ansatzes ist die Notwendigkeit, alle notwendigen Symbole ständig zu verfolgen. Früher oder später beginnt ein Händler, die Automatisierung von Handelsprozessen zu betrachten, und die bedeutendste Frage erscheint in diesem Stadium der Komplexität der Formalisierung der Handelsregeln, wenn man versucht, sie in Form von Algorithmen auszudrücken. In manchen Fällen können Händler, die versuchen, einen Handelsroboter zu bestellen, keine Handelsregeln beschreiben und mit Programmierern einen gemeinsamen Grund finden. Der dritte Ansatz basiert auf dem Versuch, eine Black Box auf der Grundlage von neuronalen Netzwerken mit dem Einsatz der fertigen Tools weit in speziellen Software und Mathe-Pakete zu erstellen. Die Schaffung eines automatisierten Handelssystems mit den Elementen der künstlichen Intelligenz ist eine spannende und herausfordernde Aufgabe auch für Neulinge, da es weder tiefen mathematischen Hintergrund noch Programmierkenntnisse erfordert - alles mit visuellen Hilfsmitteln. Ein Händler sollte die Grundlagen der technischen Indikatoren kennen, besitzen die Fähigkeit, notwendige Preisdaten und Erfahrungen in einem bestimmten Paket für die Arbeit mit neuronalen Netzwerken vorzubereiten. Der Hauptnachteil dieses Ansatzes ist, dass ein Handelsroboter, der mit solchen spezialisierten Werkzeugen für die Arbeit mit neuronalen Netzen verwendet wird, tatsächlich eine Black Box ist. Trader kennen ihre Arbeitsprinzipien nicht, und im Allgemeinen ist es unmöglich, vorherzusagen, welche Marktphase für den Roboter am problematischsten ist. Programmierer wählen oft den vierten Ansatz, den sie anfangen, einen Handelsroboter von Anfang an zu machen, ohne Zeit für den manuellen Handel zu verbringen. Warum handeln Sie manuell Sie können einen Roboter verbringen ein paar Monate und ernten die Vorteile Ihrer Bemühungen dann. Aber keine Schmerzen, keine Gewinne. In den meisten Fällen beginnen Programmierer, alle notwendigen Infrastrukturen mit einer vertrauten Programmiersprache zu erstellen, anstatt nur einen Handelsroboter zu machen und Preisdaten zu verarbeiten, visuelle Darstellung von Diagrammen und Indikatoren, benutzerdefinierte Mittel zum Testen von Strategien auf historische Daten und so weiter. Sie gewinnen viel Erfahrung in dem Prozess. Aber in den meisten Fällen bringt diese Erfahrung sie nicht näher an das endgültige Ziel der Schaffung eines automatisierten Handelssystems. Und selbst wenn ein Handelsroboter erstellt wird, gibt es keine Garantie, dass es rentabel sein wird. Und was ist, wenn ein Programmierer ein anderes Handelssystem schreiben will. Tiefe Umstrukturierungen und neue Programmierfehler sind unvermeidlich. Es gibt auch den fünften Ansatz, ein fertiges Handelssystem in Form eines Handelsroboters zu kaufen. In diesem Fall fungiert ein Trader als Operator oder Tuner. Dieser Ansatz spart viel Zeit (keine Notwendigkeit, viele neue Dinge zu lernen) und ermöglicht es Händlern, schnell in die Welt des automatisierten Handels einzutreten. Der Hauptnachteil dieses Ansatzes ergibt sich aus seinen Vorteilen, die Sie nicht kennen die Betriebsprinzipien Ihres Handelsroboters und seiner Struktur. Und selbst wenn ein Verkäufer Ihnen eine detaillierte Beschreibung des implementierten Handelssystems zur Verfügung gestellt hat, werden Sie nie ganz sicher sein. Allerdings kann keiner der genannten Ansätze Ihnen absolute Garantie geben, außer einer Bankeinlage. Aber das ist nicht eine sehr geeignete Lösung für Menschen, die sich für Markthandel interessieren und Möglichkeiten, ihre privaten Vermögenswerte zu erhöhen. Was ist der beste Ansatz für den automatisierten Handel für einen Trader Jede der fünf beschriebenen Ansätze hat ihre Vorteile und entspricht einer bestimmten Art von Trader. Es ist unwahrscheinlich, dass Sie den ersten Ansatz (Marktanalytische Beschreibung) ohne guten mathematischen Hintergrund wählen werden. Es ist gleich unwahrscheinlich, dass man von der Herstellung von Roboter auf der Grundlage neuronaler Netze beginnen wird. Allerdings sind beide Ansätze sehr spannend und bieten gute intellektuelle Übung. Im Folgenden werden wir nur den zweiten Ansatz besprechen, der bereits als der klassische gilt. Das ist der Ansatz, der in der Regel von neuen Anhängern des automatisierten Handels gewählt wird, da die technische Analyse der wichtigste Wissensbereich bleibt, wenn man Handelsgrundlagen lernt. Ein weiterer Vorteil des zweiten Ansatzes ist, dass, nachdem Sie einige Zeit für manuellen Handel und erhalten das Gefühl des Marktes zu verbringen, haben Sie bereits ein gutes Verständnis der technischen Analyse-Tools. Außerdem können Sie Handelsstrategien programmieren oder neuronale Netze auf höherer Ebene erstellen. Die ersten Schritte in der Herstellung eines Trading Robot Um ein automatisiertes Handelssystem zu machen, benötigen Sie Programmierkenntnisse und Kenntnisse über alle Feinheiten der Handelsanfragen Verarbeitung. Aber zuerst können Sie von den fertigen Expertenberatern starten, die Roboter aus der freien Codebibliothek handeln. Laden Sie jeden Expert Advisor (Trading Roboter) und starten Sie es in der Strategie Tester von MetaTrader 4 oder MetaTrader 5 Client-Terminals. Wählen Sie ein Verlaufsintervall aus, das einen starken Trend und ein Intervall mit einer Wohnung zeigt. Führen Sie die Optimierung eines Expert Advisor-Eingabeparameters durch und untersuchen Sie diese Unterschiede in diesen beiden Intervallen. Starten Sie einen Expert Advisor mit den optimalen Parametern für eine Flat im Trendintervall und mit den optimalen Parametern für einen flachen Intervall. Untersuchen Sie die Unterschiede in den Handelsergebnissen, den Angebotsverteilungen und anderen statistischen Parametern. Als Ergebnis werden Sie wissen, wie viel das Verhalten Ihres Handelssystems variieren kann, wenn sich die Marktsituation ändert. Es wäre besser, mehrere Standard-Handelsstrategien mit dieser Methode auf verschiedene Teile der Geschichte und verschiedene Symbole zu versuchen. Ein solcher Probelauf verhindert, dass ein Handelssystem für ein bestimmtes Historienintervall geeignet ist und ein besseres Verständnis von Trend - und Gegensprechsystemen bietet. Der nächste Schritt wäre es, komplexere Handelssysteme zu schaffen, die auf der Kombination von bereits vorhandenen einfachen Signalen aus dem MQL5 Wizard Set basieren. Sie können testen und entwickeln Sie Ihre Trading-Intuition Sortierung schlechte Signale eines Systems mit einem Filter auf der Grundlage eines anderen Systems ohne Programmiermittel. Die Hauptsache hier ist nicht zu übertreffen. Je mehr Eingangsparameter ein Handelssystem hat, desto leichter ist es zu montieren. Es gab viele Diskussionen über die Unterschiede zwischen Optimierung und Montage. Hier gibt es keine allgemein akzeptierten Lösungen. Aber die Visualisierung von Testoptimierungsergebnissen und deinem eigenen gesunden Menschenverstand kann dir helfen. Erfahren Sie, um die wichtigsten Eingabeparameter zu identifizieren, die Ihr Handelssystem aus dem gesamten Satz von Eingabedaten beeinflussen. Achten Sie nicht auf Aufmerksamkeit auf sekundäre Parameter, die während der Optimierung Zeit in Anspruch nehmen, aber nicht die Logik des Systems beeinträchtigen. Denken Sie daran, dass ein gutes Handelssystem immer eine kleine freie Bewegung von sekundären Parametern zeigt, aber es zeigt keine dramatische Volatilität bei unerheblichen Marktveränderungen. Sie können so viel Zeit in diesem Stadium verbringen, wie Sie es wünschen, bis Sie sicher sind, dass Sie jede Handelsstrategie verstehen können, die Test - und Optimierungsergebnisse untersucht. Das Wissen über Stärken und Schwächen von Standardsystemen ermöglicht es Ihnen, bei der Erstellung Ihres eigenen Handelsroboters besser vorbereitet zu sein. Programmierung eines Trading Robot Angenommen, Sie haben gelernt, MMS4 oder MQL5 Programmiersprache zu lernen und jetzt sind Sie bereit, Ihre erste Expert Advisor für MetaTrader Client Terminal zu schreiben. Hier sind mehrere Fälle möglich. Zuerst können Sie mehrere fertige Handelsroboter untersuchen, die in den Artikeln beschrieben sind, um die Programmierkomplikationen besser zu verstehen. Zweitens können Sie Fragen zu MQL4munity oder MQL5munity stellen. Wenn du irgendwelche ungelösten Probleme hast. Erfahrene Community-Teilnehmer helfen in der Regel den Anfängern, aufrichtiges Interesse an dem Thema zu zeigen. Drittens können Sie im Bereich der Instandhaltung oder Entwicklung eines Expertenberaters oder eines Indikators im Auftragsdienst bestellen. Wenn Sie nicht in der Lage sind, ein notwendiges Programm auf eigene Faust zu schreiben. Aber auch wenn Sie einen Auftrag über den freiberuflichen Service machen, sollten Sie eine Vorstellung von Strategie-Tests haben, um eine gemeinsame Sprache mit einem Entwickler zu finden. Darüber hinaus können Grundkenntnisse einer Programmiersprache Ihnen erlauben, kleinere Korrekturen und Änderungen in den Code zu implementieren, nachdem die Arbeit bereits abgeschlossen ist. Immerhin wäre es nicht zu bequem, um einen Programmierer anzurufen, um jedes kleine Problem zu beheben, das Sie begegnen. Es wäre viel einfacher und schneller, es selbst zu beheben. Keine Notwendigkeit, das Rad neu zu erfinden Wie finde ich deine eigene Handelsstrategie oder zumindest in welche Richtung sollst du deine Suche konzentrieren Alle Händler schützen ihre eigenen Handelssysteme, wenn sie eine haben. Alle Neulinge wollen ein profitables System schaffen oder fertig machen. Gleichzeitig scheint jede erhaltene Lösung zu einfach zu sein, verglichen mit Neuankömmlingen über ein echtes Handelssystem. Armee-Männer auf der ganzen Welt sind anfällig für übermäßiges Geheimnis. Es gibt viele Witze darüber, dass die folgenden: Das militärische Geheimnis ist nicht in dem, was Sie studieren, - ein Offizier sagt an Militärschüler, - aber in der Tatsache, dass genau Sie es studieren. Die Situation mit Handelssystemen ist ähnlich genug: Die meisten Händler verwenden einfache und bekannte Handelsideen mit geringfügigen Änderungen, z. B. Hinzufügen von Trailing Stop oder Bestätigungen von Trendindikatoren. Es gibt viele Trader-Foren mit eingeschränktem Zugang, wo die Teilnehmer ihre Bemühungen zur Entwicklung oder Verbesserung von geheimen Handelssystemen beitreten. Am interessantesten ist, dass solche Systeme überhaupt nichts Besonderes enthalten. In der Regel wird eine bekannte Idee (wie Handel mit dem Trend) als Basis verwendet. Dann ist es mit einigen neuen Indikatoren, die der Öffentlichkeit unbekannt sind, perfektioniert. Daher können Sie leicht akzeptieren Handel Roboter Quellcodes und versuchen, sie richtig mit verschiedenen Symbolen und Zeitrahmen zu verwenden. Ein weiteres populäres Sprichwort kann hier erwähnt werden: Du magst keine Katzen Du weißt einfach nicht, wie man sie kocht Es ist schwer zu glauben, aber die Wahrscheinlichkeit, dass du etwas wirklich Neues entwickeln wirst, ist sehr klein. Hauptsache ist es, ein System mit vorhandenen Zutaten zu schaffen. Denken Sie nicht, dass einige Genies Zugang zu einigen geheimen Systemen von NASA-Laboratorien haben. Das ist das Geheimnis des Grals. Nur noch ein paar wird es schaffen So, warum nennt man niemals handelnde Ideen, wenn sie buchstäblich in Armen greifen. Die Antwort liegt wahrscheinlich in der menschlichen Psychologie. Das Personal von vielen Banken und großen Investmentfonds umfasst Händler, die Geschäfte nach strengen Regeln und innerhalb begrenzter Mengen durchführen. Aber aus einigen Gründen verlassen nur wenige institutionelle Händler ihre Firmen und beginnen mit ihrem eigenen Geld zu handeln. Es stellt sich heraus, dass Sie nicht nur eine Handelsstrategie brauchen, sondern auch die eiserne Disziplin, um es zu folgen. Viele Händler fanden mit Bedauern heraus, dass sie auch die gleichen psychologischen Probleme haben, die in Büchern beschrieben sind. Nachdem ich erkannt habe, dass der schlimmste Feind der Händler selbst ist, beginnt ein Neuling darüber nachzudenken, einen Handelsroboter zu machen, um eine psychologische Belastung zu beseitigen. Obwohl ich etwas vom Thema abweiche, sollte ich die legendären Schildkrötenhändler erwähnen, die im späten 20. Jahrhundert erfolgreich auf mehreren Märkten gehandelt haben. Lesen Sie Weg der Schildkröte und Sie werden sehen, dass das Wichtigste für einen Händler ist eine Selbstdisziplin und nicht irgendein streng geheimes System. Ach, die meisten Neulinge werden nicht in der Lage sein, eine profitable Strategie zu verfolgen, auch wenn sie es kostenlos bekommen. Das Problem ist, dass die meisten Handelsstrategien, die perfekt für den manuellen Handel geeignet sind, kaum formalisiert und in eine Programmiersprache transkribiert werden können. Die Strategien, die leicht formalisiert werden können (z. B. diejenigen, die zwei gleitende Durchschnitte Kreuzung) sind zu einfach und erfordern eine Menge von Verfeinerungen und Verbesserungen, so können sie in der Praxis verwendet werden. So wird eine einfache Idee allmählich durch eine Vielzahl von externen Parametern kompliziert, die einen Handelsroboter vor falschen Einträgen und Fehlern für einen Entwickler deutlich sichtbar machen. Es folgt eine Handlungsroboteroptimierung. Dieser Prozess sollte nicht zu einer Überoptimierung und Anpassung für ein bestimmtes Verlaufsintervall werden. Um dieses Problem zu lösen, wurde die Vorwärtsprüfung unter Verwendung der erhaltenen Systemparameter in dem Terminal MetaTrader 5 implementiert. Wenn sich die Vorwärts-Testergebnisse nicht signifikant von denen im Optimierungsabschnitt unterscheiden, besteht die Wahrscheinlichkeit, dass ein Handelsroboter für einige Zeit nach dem Start auf einem Handelskonto stabil genug ist. Eine Länge eines Intervalls für die Parameteroptimierung und ein aktueller Wert von jener Zeit hängt von einem bestimmten Handelssystem ab. Die Optimierung eines Handelsroboters, bevor er sie auf einem Handelskonto lanciert, erinnert an das Abwickeln einer Schlinge - je sorgfältiger wir abgewickelt und ein Projektil aus der Schlinge geworfen haben, desto weiter wird es fliegen und umso genauer wird seine Trajektorie. Ein gründlich entwickelter Handelsroboter wird ein positives Ergebnis auf einem Handelskonto für eine längere Zeit als ein Handelsroboter erhalten, der als Ergebnis einer Montage erhalten wird. Wir können sagen, dass der Gral eine Arbeitsidee und eine korrekte Einstellung von Parametern ist, die von Zeit zu Zeit in den Momenten der Marktbedingungen Veränderungen durchgeführt werden. Dies lässt sich durch die bereits seit vielen Jahren stattfindenden Ergebnisse der Automated Trading Championship verdeutlichen. Eingeschriebene Expert Advisors von allen Teilnehmern durchlaufen automatische Tests auf dem Zeitintervall von Januar bis Ende Juli. Die wichtigste Voraussetzung für die Weitergabe der automatischen Test ist ein Gewinn für acht Monate der Prüfung verdient. Aber weniger als die Hälfte der für die Meisterschaft zugelassenen Handelsroboter bleiben nach den Monaten autonomer Arbeit rentabel. Sie können auch versuchen, Ihre Fähigkeiten in machen und Anpassung Ihrer Trading Roboter, um an der Meisterschaft teilnehmen und erhalten die Vorwärts-Testergebnisse Ihrer Expert Advisor. Außerdem ist die Teilnahme frei und die Preise sind beeindruckend. Wir hoffen, Sie dort zu sehen Fazit Professionelle Intraday-Trader verbringen viele Stunden an ihren Computern und warten auf den richtigen Moment, um einen Deal zu führen. Natürlich können sie die ganze Zeit nicht in guter Form sein. Die meisten Händler kommen zu dem Schluss, dass ihre Aktionen gegen ihre eigenen Handelsregeln verstoßen. Nicht alle Handelssysteme können vollständig formalisiert werden, aber auch solche Systeme können in den meisten Fällen zusätzliche Werkzeuge wie Indikatoren, analytische Systeme und falsche Signalfilter anwenden. Wir machen hier keine besonderen Empfehlungen bezüglich MQL4 oder MQL5 Sprachen lernen, da es viele andere nützliche Artikel zu diesem Thema gibt. Der Zweck dieses Artikels war, eine erste Idee zu geben, wie man anfängt, Ihren Handelsroboter für MetaTrader 4 und MetaTrader 5 Terminals zu bilden. Wir hoffen, dass dieser Artikel Zeit für Neuankömmlinge sparen und die richtige Richtung in der schwierigen Aufgabe der Entwicklung eines automatisierten Handelssystems zeigen wird. Warnung: Alle Rechte an diesen Materialien sind von MQL5 Ltd. vorbehalten. Kopieren oder Nachdrucken dieser Materialien ganz oder teilweise ist verboten. Definition von Black Box Trading Was ist Black Box Handel Was ist die Definition von Black Box Trading Black Box Handel ist im Grunde genommen Ein proprietäres Handelssystem, das vorprogrammierte Logik verwendet, um Kauf - und Verkaufssysteme zu generieren. Black Box Handel beinhaltet die Verwendung eines Computers, die durch ein Programm, um potenzielle Käufe zu identifizieren und verkauft wird. Die Vorteile eines Black-Box-Handelssystems ist, dass ein Computer nicht Gegenstand menschlichen Fehlers ist. Darüber hinaus kann ein Computer Millionen von Berechnungen pro Minute machen, dass ein Mensch einfach nicht fähig ist. Neben der Erzeugung von potenziellen Käufen und verkauft, wird das Black-Box-Handelssystem auch eingeben und schließen Aufträge basierend auf vorprogrammierte Logik. Der Vorteil für diese Art von System ist, dass ein Computer nicht müde, und ist in der Lage zu verarbeiten Zehntausende pro Trades pro Tag. Ein Mensch ist nicht in der Lage, diese Art von Volumen - zusätzlich ein Mensch wird Fehler auf dem Weg in die Ausfüllung ihrer Trades. Eine Person oder Firma kann ein Black-Box-Handelssystem verwenden, um Gewinne zu generieren, oder sie können nur ein solches System verwenden, um bei der Bearbeitung von Aufträgen zu helfen. Einige Hedgefonds und Pensionskassen nutzen ein Black-Box-System, um ihnen zu helfen, ihre Geschäfte zu verwalten. Ein Black-Box-Handelssystem ist im Grunde nur ein computerisiertes Handelssystem, das vorprogrammierte Logik verwendet, um Käufe zu generieren und zu verkaufen. Davemanuel Artikel, die Erwähnung Black Box Trading:
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